радиоИИ против курьеров: новая экономика онлайн-доставки
К 2030 году Москве потребуются 300 тыс. курьеров. Как ИИ и алгоритмы позволяют масштабировать доставку без взрывного роста штата — в программе «Технологии и тренды»
• [00:07] Прогноз: 300 тыс. курьеров и предел модели роста
• [01:26] Где людей заменяют технологии
• [02:11] Прогноз спроса: горизонты и точность моделей
• [05:32] Обучение с подкреплением и динамическая цена доставки
• [07:08] «Под капотом» заказа: каталог, слоты и наценка
• [10:28] Генеративный ИИ как новый интерфейс выбора покупок
• [12:30] Скорость против надежности и влияние на возврат клиентов
• [14:55] Почему без алгоритмов доставка стоила бы в 3–4 раза дороже
Рост рынка доставки ставит перед бизнесом вопрос: возможно ли масштабирование без постоянного увеличения штата. Как отметил в эфире программы «Технологии и тренды» на Радио РБК директор по операциям сервиса доставки «Купер» Сергей Поздняков, на определенном этапе развитие за счет людей становится неэффективным и ключевую роль начинают играть технологии. «Если ты хочешь делать сервис доступным и удерживать качество, придется инвестировать в технологии — они позволяют снижать издержки и управлять ростом», — подчеркнул он.
По его словам, искусственный интеллект уже используется для прогнозирования спроса, оптимизации логистики и динамического ценообразования. Это позволяет не только точнее планировать загрузку, но и удерживать стоимость доставки: без внедрения алгоритмов она могла бы вырасти в три-четыре раза. При этом ключевым фактором для клиента становится не скорость, а предсказуемость сервиса. «Клиенту важнее понимать, что заказ приедет вовремя, чем получить его на несколько минут быстрее», — отметил Поздняков.
