Nikkei рассказало о рисках «ИИ-колониализма» США для Европы и Азии

Азиатские и европейские страны могут попасть в ситуацию еще более сильной зависимости от американских разработок в сфере ИИ, которые монополизировали рынок, пишет Nikkei, выделив три риска американского «ИИ-колониализма»

SWKStock / Shutterstock

Фото: SWKStock / Shutterstock

Входит в сюжеты
В этой статье

Государства, чья инфраструктура опирается на американские разработки в сфере ИИ, рискуют попасть в еще большую технологическую зависимость, поскольку отсутствие жизнеспособных альтернатив ослабит их позиции в диалоге с корпорациями США, сообщило японское издание Nikkei со ссылкой на японских и европейских экспертов.

В середине февраля на закрытом заседании Мюнхенской конференции по безопасности политики и эксперты ведущих стран выразили обеспокоенность доминированием США на мировом рынке искусственного интеллекта, пишет издание. Участники отметили, что ИИ превращается не просто в технологическую инновацию, а в инструмент перераспределения глобального баланса сил. По их мнению, концентрация данных, знаний и капитала в руках компаний и государств-лидеров создает предпосылки для новой формы «колониализма».

Ситуацию зависимости стран от американских разработок в сфере ИИ издание называет «ИИ-колониализмом». По мнению экспертов, у такой ситуации есть три конкретных риска.

  • Первый риск — экономический. Зависимость от зарубежного ИИ, пишет Nikkei, ведет к постоянным платежам иностранным компаниям и долгосрочному оттоку национального капитала. Согласно отчету Европарламента за 2025 год, ЕС более чем на 80% зависит от внешних поставщиков цифровых продуктов и инфраструктуры, причем основные средства уходят в США, доминирующие в сфере облачного ИИ и ПО. В Японии дефицит торгового баланса по цифровым услугам достиг в 2023 году примерно ¥5,5 трлн ($35 млрд), пишет издание.
  • Второй риск — утечка ценных данных. Поставщики ИИ накапливают не только вводимый контент, но и сведения о времени, способах и целях использования систем, что позволяет им анализировать рынок и разрабатывать новые сервисы. При этом клиенты лишаются возможности эффективно распоряжаться собственной информацией.
  • Третий риск состоит в потенциальном вмешательстве правительств стран-разработчиков. Закон США об облачных сервисах позволяет американским правоохранителям запрашивать данные у компаний США, даже если они хранятся за рубежом. Кроме того, Вашингтон способен оказывать давление с целью приостановки работы ИИ-сервисов в отдельных странах. Примером служит запрет Белого дома использовать федеральными органами ИИ-инструменты Anthropic после того, как Пентагон счел компанию угрозой для цепочки поставок из-за ограничений на военное применение ее технологий.

Как пишет Nikkei, Европа в ответ запускает инициативу EuroStack, нацеленную на создание собственной цифровой инфраструктуры — от облаков до ПО. Китай, в свою очередь, ускоренно отказывается от американских ИИ-технологий, разрабатывая аналоги; по словам автора книги «Война чипов» Криса Миллера, по качеству моделей КНР отстает от США примерно на полгода, но по полупроводникам разрыв остается значительным.

Японии же, считает соучредитель токийского стартапа Sakana AI Рен Ито, следует делать ставку на вертикальный ИИ для конкретных отраслей и физический ИИ для управления роботами, используя большой объем промышленных данных, передает Nikkei.

Поскольку Япония и ЕС — союзники США, им целесообразно искать золотую середину, не отказываясь полностью от американского ИИ, но и не попадая в полную зависимость от него, пишет издание.

Крупнейшие разработчики ИИ-технологий — это компании из США:

  • OpenAI — разработчик ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Sora, лидер в области генеративного ИИ.
  • Google DeepMind — создатели модели Gemini, также занимается исследованиями в сфере агентивного ИИ и робототехники.
  • Microsoft — крупнейший инвестор в OpenAI, занимающийся интеграцией ИИ (Copilot) в Windows, Office и другие продукты.
  • Meta (признана в России экстремистской и запрещена) — разработчик открытой языковой модели Llama, занимается внедрением ИИ в социальные сети.
  • Anthropic — создатели Claude.
  • NVIDIA — главный поставщик чипов для обучения и работы ИИ-моделей.
  • Hugging Face — крупнейшая платформа для обмена открытыми ИИ-моделями (совместный проект США и Франции).

Оставайтесь на связи с РБК в Mах.